はじめに
医療統計の専門家がどういう基礎を持っているのか探り、最初の一手を探します。そして、勉強する上でのつまづきどろこを整理していきます。統計の専門家に話を聞くにしても共通の土台示した方が より深い理解につながります。そのためには、実地に勉強会や聴講、 セミナー参加、Web学習などを活用しましょう。統計の 理解には用語や文脈の理解、結果の 納得の3つのステップが大事です。
専門的な医療統計家が学ぶ基礎
どこから手をつけたらいいか分からない場合には
製薬企業のプロモーションで使う データは 医療統計の専門家たちが練りに練った結果です。一度に 理解できなくても、用語や文脈の理解、 納得と何度かに分けて徐々に進めていきましょう。
本を読んでも分からなければ、インターネットや勉強会、学会の教育セミナーなどを積極的に活用しましょう。
医療統計でつまづきやすいところ
私が統計を教えている時に気がついたことは、つまづくところが共通しているということです。 タイプ分けすると3つに大別できます。
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計量データと質的データの区別
カテゴリーデータを計量データとして扱わない 。
計量データの検定を質的なデータと解釈しない。
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回帰分析、分散分析、 共分散分析
計量データを一通り扱える。
共分散分析が群のどこに違いがあるかを 言えない理由を説明できる。
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ダミー変数、多変量解析
ダミー変数の立て方が分かる。
他の言語で書かれた例題を自分の環境で試すことができる。
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計量データと質的データの区別
カテゴリーデータを計量データとして扱わない 。
計量データの検定を質的なデータと解釈しない。
カテゴリーデータを計量データとして扱わない 。
計量データの検定を質的なデータと解釈しない。
回帰分析、分散分析、 共分散分析
計量データを一通り扱える。
共分散分析が群のどこに違いがあるかを 言えない理由を説明できる。
計量データを一通り扱える。
共分散分析が群のどこに違いがあるかを 言えない理由を説明できる。
ダミー変数、多変量解析
ダミー変数の立て方が分かる。
他の言語で書かれた例題を自分の環境で試すことができる。
ダミー変数の立て方が分かる。
他の言語で書かれた例題を自分の環境で試すことができる。
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