投稿者 臨床試験の紹介では、いろいろな数字が並んで分かりにくい場合がよくあります。
特に、英語からの翻訳の場合、「additional」、「additionally」の記載になることがありますが、記載を読む場合には注意をして読むべきです。
結果の記載には、例えば、リスク減少比として、HR（ハザード比）があります。HRが１の場合は、比較した結果が１倍なので差はないということが言えます。HRに95％信頼区間がある場合の見方は、数値が１を含む場合は、１倍の場合もあるという解釈になります。
バイオマーカーなどで群（グループ）に分けて行うサブグループ解析があります。臨床試験で規定されている評価項目では、通常、薬の有効性を評価するために必要十分な例数で試験をしています。例数が少ないと有効性が十分に出ないことになりますし、例数が多いと必要以上に有効性が評価されることになります。
一方、サブグループ解析では、例数をどのくらいにするかを後から決めることになるために、結果が出やすいように誘導できることがあります。例えば、バイオマーカーで1％以上と1％未満で分けた場合に、データの数が多くなると有意差が出やすくなることがあります。１％に必ずしも根拠のあるものではありませんが、生のデータを見たときにどれくらいでグループに分けると言えるのか考えたものかもしれませんので、今後の研究の方向性を示したものにはなるという結果になります。
サブグループ解析は、多くの示唆を与えてくれますが、その数値の読み方には気をつける必要があります。